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Processus éditorial

Comment c'est fait.

Chaque édition de la newsletter et chaque article du blog est approuvé par un humain avant publication. L'IA fait la recherche, la synthèse, et le premier brouillon ; l'éditeur fait l'angle, les coupes, le cadrage, et le dernier mot sur chaque phrase. Chaque fait dans chaque pièce renvoie à sa source primaire, dans l'article même. Rien — aucune citation, aucune statistique, aucune anecdote communautaire — n'est jamais fabriqué.

Dernière mise à jour 15 mai 2026

Sur cette page
  1. Newsletter
  2. Blog
  3. Articles long format
  4. La rédaction
  5. Les sources
  6. Ce que nous ne faisons pas

La newsletter hebdomadaire

Sept étapes, environ 60 secondes de bout en bout. Aucune édition ne s'envoie sans validation humaine.

7 étapes

Du flux RSS à la boîte de réception

  1. Récupérer les actus

    RSS · pas d'IA

    Flux RSS de TechCrunch, The Verge, VentureBeat, HN + sources suisses (Netzwoche, IT-Markt, Startwerk, Technikblog).

  2. Composer l'édition

    Claude Opus 4.7

    Sélection du deep dive + 3 actus principales + 5 brèves « industry snapshot » + 2-3 actus suisses, à partir du pool fraîchement collecté.

  3. Récupérer les vignettes

    og:image + gpt-image-1

    Sondage og:image sur chaque source. Repli IA pour les sites qui bloquent les scrapers (X, Reuters payant).

  4. Générer la couverture

    gpt-image-1

    Image d'en-tête générée dans notre identité visuelle (palette ambrée, géométries abstraites).

  5. Sauvegarder le brouillon

    Supabase · pas d'IA

    Stockage en base avec numéro d'édition. Statut « draft » jusqu'à validation manuelle.

  6. Revue éditoriale

    Humain · /admin

    Lecture humaine. Édition des titres, formulations, attributions. Aperçu rendu identique au mail final.

  7. Envoi

    Resend · humain

    Diffusion via Resend, par lots de 50, en-têtes List-Unsubscribe RFC-compliant. Vote 1-clic en pied d'email.

Les articles de blog

Six étapes, environ 2 minutes de bout en bout, validations strictes à chaque sortie. Si une étape échoue (faits invérifiables, voix corporate, source manquante), le processus s'arrête — pas de brouillon-zombie.

6 étapes

Du sujet brut à l'article publié

  1. Choisir l'angle

    Sonnet 4.6 · planner

    Le « planner » lit ~24 actualités fraîches et choisit la seule qui mérite une analyse, en l'ancrant à l'un des six thèmes du blog.

  2. Lire la source

    Sonnet 4.6 · researcher

    Le « researcher » lit l'article original, extrait les faits vérifiables publiquement, signale les rumeurs et les sources uniques.

  3. Stress-tester l'angle

    Sonnet 4.6 · critic

    Le « devil's advocate » applique 8 lentilles critiques (opérateur, exécutif, lecteur régional, cynique). Renvoie : affiner / réviser / tuer.

  4. Écrire l'article

    Opus 4.7 · writer

    600-900 mots, voix calibrée TC × Wired × Verge × Stratechery avec le registre Romand. Pas de slogans, pas de première personne du singulier.

  5. Vérifier les faits

    Sonnet 4.6 · fact-check

    Le « fact-checker » parcourt chaque affirmation matérielle — entité, chiffre, date, citation, attribution — et la confronte au matériel source. Note la sévérité de chaque écart.

  6. Réviser et publier

    Éditeur + validation

    Édition finale (voix-oracle, hype, anglicismes IA). Validation stricte (sources liées, ≥3 sous-titres). Image de couverture. Revue humaine /admin.

Les articles long format

Six étapes, deux à trois semaines de bout en bout. Le brief, la sélection des sources, et la réécriture éditoriale sont humains. La recherche et le brouillon sont IA. Rien ne s'expédie sans le passage de l'éditeur.

6 étapes

Du brief à l'essai publié

  1. Le brief

    Humain · brief

    L'éditeur écrit la question de recherche, choisit l'angle à l'avance, et liste les sources prioritaires que l'IA est tenue de lire.

  2. Passe de recherche IA

    Claude + ChatGPT · deep research

    Claude (Anthropic) et ChatGPT (OpenAI) tournent tous les deux en mode deep-research contre le brief. Entre eux, ils lisent 50 à 500 sources primaires par pièce.

  3. Couche éditoriale humaine

    Humain · pré-lecture

    Articles, papers, fils de discussion, et arXiv preprints sauvegardés à la main dans un dossier dédié au sujet, avant la passe IA. La lecture que les machines n'auraient pas pu deviner.

  4. Le dossier de recherche

    Synthèse · 20-30k mots

    Sortie combinée : une synthèse de 20 000 à 30 000 mots avec faits vérifiés, sources nommées, et questions ouvertes remontées.

  5. Écriture éditée

    Éditeur · réécriture

    Les brouillons sont générés à partir du brief et du dossier de recherche. L'éditeur coupe, cadre, vérifie les faits, et réécrit au niveau de la phrase jusqu'à ce que la prose porte l'argument.

  6. Passe design

    Humain + Claude · mise en page

    Les essais flagship reçoivent une mise en page bespoke via le système de design de Claude. Les pièces insights standard utilisent le gabarit long format.

Cette même rigueur éditoriale produit aussi les éditions spéciales du dimanche de la newsletter — un format plus long, mono-thématique, composé de la même façon.

Le brief de style

longform_style_objective.md →

La rédaction

Illustration de la rédaction Romandy CTO

Chaque processus ressemble à une vraie rédaction : plusieurs agents LLM avec des rôles distincts — pitch editor, reporter, fact-checker, copy editor — jamais la même personne. Le manuel de style de chaque agent est public ; cliquez sur le nom de fichier au bas de sa carte pour lire les instructions exactes que nous lui donnons.

Planner — illustration

Planner

Claude Sonnet 4.6

Lit la liste de candidats et choisit l'unique sujet qui mérite une analyse cette semaine. Le mappe à l'un des six thèmes du blog. Refuse de continuer si rien ne fit.

Researcher — illustration

Researcher

Claude Sonnet 4.6

Récupère l'article original, extrait les faits vérifiables publiquement (chiffres, dates, entités, citations directes). Marque explicitement les rumeurs et les sources uniques.

Devil's Advocate — illustration

Devil's Advocate

Claude Sonnet 4.6

Applique huit lentilles critiques à l'angle proposé : opérateur, exécutif, lecteur régional, cynique, etc. Renvoie un verdict : affiner / réviser / tuer.

Writer — illustration

Writer

Claude Opus 4.7

600-900 mots. Voix calibrée à TechCrunch × Wired × The Verge × Stratechery, puis ramenée au registre Romand. Pas de slogans, pas de première personne du singulier, pas de cadences corporate US.

Fact-checker — illustration

Fact-checker

Claude Sonnet 4.6

Parcourt chaque affirmation matérielle — entité nommée, chiffre, date, citation, attribution — et la confronte au matériel source. Note la sévérité de chaque écart : un chiffre arrondi est mineur, une citation inventée ou une affirmation factuelle non sourcée est bloquante.

Editor — illustration

Editor

Claude Sonnet 4.6

Réécrit les passages avec voix-oracle, hype, slogans creux, anglicismes IA (« delve », « crucial », « robust »). Ne touche pas aux faits.

Composer — illustration

Composer

Claude Opus 4.7

En un seul appel : choisit le deep dive (1), les actus principales (3), les brèves « industry snapshot » (4-5), et les actus suisses (2-3). Rédige l'intro, le titre, l'aperçu, la ligne de fin et le « CTO insight ».

newsletter-generator.ts

Image generator — illustration

Image generator

OpenAI gpt-image-1

Génère l'image d'en-tête de chaque édition + chaque blog dans notre identité visuelle. Sert aussi de repli pour les vignettes par article quand la source bloque les scrapers.

Validateur (runtime) — illustration

Validateur (runtime)

Pas de LLM — code TypeScript

Vérifications déterministes avant publication : ≥3 sous-titres, ≥1 lien source, pas de première personne du singulier, frontmatter valide, schéma JSON conforme. Échoue dur si une règle saute.

blog-pipeline.mjs (validation gates)

Éditeur humain — illustration

Éditeur humain

Cerveau biologique

Lit chaque brouillon dans /admin avec aperçu rendu identique au mail final. Édite titres, formulations, attributions. Décide d'envoyer, de réviser, ou de jeter. Aucun envoi automatique.

jugement humain — pas de fichier

Les sources

La newsletter hebdomadaire et les brouillons de blog automatisés sont composés à partir des flux RSS publics ci-dessous. Les articles long format tirent en plus de ces flux d'une couche de recherche plus profonde — papers de laboratoires, textes réglementaires, rapports sectoriels, transcripts de keynotes — et de sources sélectionnées à la main que l'éditeur a archivées dans un dossier dédié au sujet. Aucune source secrète, aucun scraping clandestin. Si une pièce cite un fait, elle pointe vers sa source primaire.

Newsletter — actus globales

Newsletter — actus suisses

Blog — pool plus large

Articles long format — sources additionnelles

  • Recherche primairepapers académiques, rapports de laboratoires, working papers et études évaluées par les pairs. La sélection varie selon le sujet — labos IA pour les pièces frontière, MIT / Stanford / EPFL / ETH et bureaux de recherche d'institutions financières pour les pièces leadership et économie, journaux médicaux pour la santé.
  • Textes réglementaires et politiquessources statutaires et réglementaires primaires pertinentes pour la pièce : règlement IA européen, nLPD, RGPD, circulaires FINMA, frameworks NIST et ISO, plus la guidance sectorielle (santé, énergie, finance, défense).
  • Rapports sectoriels et benchmarksrapports de cabinets analystes (Gartner, IDC, McKinsey, BCG), benchmarks opérateurs (DORA State of DevOps, METR évaluations, GitHub Octoverse), index sectoriels (Stanford AI Index, Swiss Venture Capital Report, EY Startup Radar), et études primaires d'industrie.
  • Keynotes et transcriptsévénements vendeurs et plateformes (SAP Sapphire, AWS re:Invent, Google Cloud Next, Sequoia AI Ascent), panels et fireside chats de conférences sectorielles, et transcripts de résultats trimestriels d'entreprises cotées nommées.
  • Couche éditoriale sélectionnée à la mainarticles, billets de blog, fils de discussion, et preprints sauvegardés à la main dans un dossier dédié au sujet, avant le passage IA. Varie complètement selon la pièce. La couche que personne n'aurait pu deviner.

Ce que nous ne faisons pas

  • Les e-mails, noms, ou données personnelles des abonnés ne sont jamais utilisés comme entrée dans nos prompts.
  • Nous ne fabriquons jamais de citations, statistiques, anecdotes communautaires, ou sources. Tout est lié à un article original.
  • Nous ne faisons jamais passer du contenu généré par IA pour de l'écriture humaine sans cette page comme contexte.

Pourquoi

Romandy CTO est un réseau de pairs animé bénévolement à côté d'un travail à plein temps. L'IA nous permet d'expédier un mémo hebdomadaire crédible sans que cela devienne un emploi à mi-temps. Le compromis que nous acceptons : quelques aspérités occasionnelles dans la formulation. Le compromis que nous refusons : du contenu fabriqué, une implication IA non divulguée, ou la perte de la voix éditoriale.

Questions ou retours sur ce processus ? Écrivez à hello@romandycto.org.